基于算法分析的肺通气功能检测系统

本申请涉及肺功能检测技术领域，其具体地公开了一种基于算法分析的肺通气功能检测系统，其采用基于深度学习的数据处理技术对患者的呼吸参数进行数据分析，分别提取出各个呼吸参数数据项的语义嵌入特征表示，并基于各个呼吸参数数据项之间的语义关联拓扑关系，对各个呼吸参数数据项的语义嵌入特征进行全局深度关联编码，从而实现对患者呼吸状态的全局深度感知，以此来智能识别患者是否患有支气管哮喘。通过这种方式，能够有效克服传统数据分析方法的局限性，减少对医生专业知识的依赖，提高肺通气功能检测的准确性和效率，降低误诊和漏诊的风险。