水轮发电机调控多智能体建模及状态寻优方法

本申请的水轮发电机调控多智能体建模及状态寻优方法，基于水轮机调控器以及被控对象特点，建立水轮机调控系统的数学模型，在构建模型中引入阶跃扰动信号，采用多智能体对调控系统的调控器部分以及水轮机及其引水系统部分实行模型辨识；能够保证多项式时间收敛，避免过早收敛，改进的多智能体算法增加在解空间的全局搜索能力,借助外界力量打破局部解，并避免陷入早熟收敛和遗传稳定性问题，结果证实了该算法的有效性，建立水轮机调控系统的准确数学模型对于电力系统分析计算和调控器控制性能提高都有着重要意义，提高了水轮发电机组的发电效率和质量,其性能改善对水电厂及其供电品质、经济效益和安全运行都有积极作用。