摘要
本发明公开了一种虚拟角色的嘴型驱动方法、装置及存储介质。其中,该方法包括:利用原始数据集对深度学习模型进行初步训练,得到初步模型,并利用所述初步模型对所述原始数据集进行初步筛选,得到初筛数据集;基于动态调整的步进值来增大所述初筛数据集中的正样本的相似度与负样本的相似度之间的差值,基于所述差值对所述初步模型进行再训练,得到再训练模型,并利用所述再训练模型对所述初筛数据集进行再筛选,得到二筛数据集;利用所述二筛数据集对所述再训练模型进行增强训练,得到增强模型,并利用所述增强模型来驱动所述虚拟角色的嘴型。本发明解决了现有技术中虚拟角色的嘴型驱动不逼真的技术问题。
技术关键词
样本
数据
多尺度特征融合
深度学习模型
驱动方法
可读存储介质
皮尔逊相关系数
序列
动态
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处理器
存储器
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