一种基于剪枝CNN的视觉图像分类方法及系统

本发明涉及一种基于剪枝CNN的视觉图像分类方法及系统，包括以下步骤：构建目标分类图像数据集，并对目标分类图像数据集进行预处理；构建基于CNN的视觉图像分类模型，并通过预处理后的目标分类图像数据集对视觉图像分类模型进行训练，得到初始视觉图像分类模型；对初始视觉图像分类模型的所有卷积核进行敏感性评估，并得到所有卷积核的敏感性评估结果；根据敏感性评估结果对卷积核进行剪枝，得到剪枝视觉图像分类模型，再对剪枝视觉图像分类模型进行重新训练后进行评估，若评估通过，则得到最终剪枝视觉图像分类模型，否则，重新进行剪枝；通过最终视觉图像分类模型进行图像分类任务。