摘要
本申请实施例公开了一种通信参数确定方法、装置以及电子设备。方法包括:将接收到的信号的信号参数输入到深度神经网络模型,以通过深度神经网络模型得到信道状态;将所述信道状态输入到强化学习模型,以通过所述强化学习模型得到通信参数的调整策略,所述通信参数为用于确定对电子设备待发送的信号进行处理的方式,所述强化学习模型为经过训练得到的用于预测通信参数的调整策略的模型;基于所述通信参数的调整策略对所述电子设备的通信参数进行更新。从而通过上述方式使得电子设备能够使用与当前的环境(信道状态)最为匹配的方式来对待发送的信号进行处理,以提升电子设备的通信性能。
技术关键词
深度神经网络模型
强化学习模型
参数
电子设备
预测信道状态
信号
在线学习算法
动态更新
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