摘要
本发明涉及设备控制技术领域,具体为一种智能一体机控制方法及系统,首先,针对不同类型的生产参数设置采集频率,实时采集原始数据并进行初步处理,建立统一的时间戳,得到多源生产参数;然后,对多源生产参数进行融合分析得到的融合运行模式信息,并且识别实时运行模式;构建多目标缺陷预测模型,在实时运行模式出现异常时,根据融合运行模式信息和多源生产参数预测潜在缺陷状况;接着,引入基于强化学习的智能决策模型,基于潜在缺陷状况和多源生产参数生成最优生产参数调整方案;最后,基于最优生产参数调整方案实现智能一体机的自动化控制;本发明实现了生产过程的自适应优化,提高了智能一体机控制方法对生产过程变化的适应能力。
技术关键词
智能决策模型
智能一体机
模式
缺陷预测
更新模型参数
网络
贪婪策略
模型更新
序列
设备控制技术
定义
控制系统
样本
频率
数据分析模块
数据采集模块
空洞