配电房智能巡检方法及系统

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配电房智能巡检方法及系统
申请号:CN202411514024
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119625483A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种配电房智能巡检方法及系统,属于智能识别技术领域,该方法包括:获取第一图像,第一图像为配电房中巡检区域的设备图像;基于第一YOLO模型对第一图像进行识别,得到巡检区域的巡检结果;其中,第一YOLO模型为改进的YOLOv7模型,第一YOLO模型的骨干网络包括MobileViT网络或者第一结合网络;第一结合网络为EfficientNet与ResNet结合得到的网络。本公开能够提升YOLOv7检测小目标的准确度,同时降低系统计算资源需求,更适合在资源受限的环境中高效运行。
技术关键词
配电房智能 YOLO模型 巡检方法 压缩特征 网络 融合特征 图像 智能识别技术 算法 可读存储介质 巡检系统 处理器 注意力机制 识别模块 检测头 存储器 计算机 电子设备 受限
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