摘要
本申请实施例提供了一种车辆损伤检测方法、装置、设备及存储介质,属于金融科技和人工智能技术领域。该方法包括:根据已标注车辆损伤图像样本集,对教师网络和学生网络进行训练,得到已训练的教师网络和已训练的学生网络;基于主动学习,通过已训练的教师网络从未标注车辆损伤图像样本集筛选出待标注车辆损伤图像样本进行标注,得到新的已标注车辆损伤图像样本,添加至已标注车辆损伤图像样本集得到目标已标注车辆损伤图像样本集;根据目标已标注车辆损伤图像样本集,对已训练的教师网络和已训练的学生网络进行增量训练,得到训练好的损伤检测模型;通过训练好的损伤检测模型进行损伤检测。本申请实施例能够降低人力成本,提高损伤检测的准确性。
技术关键词
车辆损伤检测方法
样本
教师
信息熵
网络
损伤类别
学生
车辆损伤检测装置
标签
计算机设备
模型训练模块
蒸馏
图像获取模块
可读存储介质
人工智能技术
处理器
存储器