摘要
本发明公开了一种基于纹理分析的人脸伪造检测方法,包括主干网络和纹理网络。纹理网络由局部网络和频率网络两部分组成。该方法首先通过主干网络提取RGB特征信息,再通过纹理网络提取局部特征信息和频率特征信息。随后,利用通道注意力机制将局部特征信息与频率特征信息融合,得到纹理信息特征。最后,将RGB特征信息与纹理信息特征一并输入分类器进行预测。结合纹理特征,该方法能够捕捉到高层次语义信息难以揭示的细微差异,从而使模型在应对不同伪造方法时更加鲁棒,显著提升模型的泛化能力。
技术关键词
局部特征信息
特征信息融合
通道注意力机制
RGB特征
网络
纹理特征
频率
人脸图像处理
伪造方法
分类器
高层次
数据
语义