基于气象数据时空协同分析的城市监测点位智能推荐系统

本申请涉及智能推荐领域，其具体地公开了一种基于气象数据时空协同分析的城市监测点位智能推荐系统，其通过预设多个城市监测点位，且获取气象监测数据的数据集，并采用基于深度神经网络模型的数据分析和处理算法来对所述各个城市监测点位的气象监测数据的数据集进行时域分析，然后将各监测点位的气象监测时序特征进行空间显著聚合，以此根据聚合得到的全局城市监测点位气象监测数据时空聚合特征和各个时序特征之间的点位显著系数和与预设阈值之间的比较来自动地确定城市监测点位的推荐结果。这样，可以更全面地反映城市内部的微气候特征，克服了传统方法中固定点位难以调整的问题。