摘要
本发明涉及智能急救技术领域,具体的是基于列线图和注意力模型的心血管病预后预测方法及系统,方法包括:S1:数据接入、收集与预处理;S2:使用注意力模型生成患者的预后预测;S3:构建急性心血管病患者预后预测列线图;S4:实时预测与系统部署。系统包括数据获取模块、数据处理模块、预测模块、操作模块以及更新模块;本发明提供了一种将注意力模型和列线图相结合对急性心血管病患者预后相关因素评分的分析模型,有助于提高预测准确性、解释性和个性化治疗指导,进而促进临床决策效率和未来研究的发展。
技术关键词
心血管病患者
预后预测方法
注意力模型
Logistic回归模型
急救系统
个性化治疗指导
数据获取模块
数据处理模块
模型预训练
可视化界面
呼吸困难症状
风险
智能急救
救护车
网络结构
移动端
更新系统