基于人工鱼群优化的小波神经网络预测光伏并网网损方法

基于人工鱼群优化的小波神经网络预测光伏并网网损方法，S1、收集数据，分别用于模型训练和计算理论网损，并对数据进行归一化处理；S2、使用潮流计算法计算理论网损，用于模型训练；S3、建立小波神经网络模型，将相应数据作为网络的输入，网损作为网络输出；S4、初始化人工鱼群算法，将小波神经元的权值和阈值作为人工鱼群算法的维数，并初始化参数，将小波神经网络预测误差函数的倒数作为目标函数，运行人工鱼群算法并获取神经网络的最优参数；S5、使用优化后的参数初始化神经网络，并导入数据训练；使用训练好的模型对未来时段的网损进行预测，并检验预测结果。本发明的预测方法结果准确。使用本发明的预测方法，预测精度较高且预测速度较快。