摘要
本发明提出了一种多模态融合的手写电子签名验证方法,所述方法包括以下模态数据的预处理和特征提取步骤:S1:采集用户手写电子签名的若干个模态数据,包括签名图像pic和签名时序数据seq;S2:通过签名时序数据得到压力矩阵pmat;所述签名时序数据包含每个时刻的横坐标xt、纵坐标yt和压力pt,首先生成大小ymax×xmax二维全零矩阵,然后将矩阵在yt行xt列处赋值为pt;将矩阵进行插值操作,统一至和签名图像pic相同的大小H×W;S3:通过签名时序数据提取局部特征,并同时定义时间函数,从带有坐标、时间和压力信息的时间序列中,提取速度、角度和加速度特征,得到维度扩展的时间序列,通过插值操作将每条签名的书写时长差异规整至统一长度L。
技术关键词
电子签名验证方法
时序
多模态
二维卷积神经网络
构建深度神经网络
一维卷积神经网络
矩阵
数据
加速度
压力
图像
序列
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坐标
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