摘要
本申请涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备以及存储介质。包括:通过双流人脸识别模型中的内脸特征提取网络提取出模型训练图像的样本内脸特征,且通过双流人脸识别模型中的外脸特征提取网络提取出模型训练图像的样本外脸特征;根据模型训练图像、样本内脸特征和样本外脸特征确定双流人脸识别模型的特征一致性损失、人脸识别分类损失和身份一致性损失;根据特征一致性损失、人脸识别分类损失、身份一致性损失和双流人脸识别模型在模型训练时的二分类交叉熵损失,确定双流人脸识别模型是否可以作为目标人脸识别模型;若是,则根据目标人脸识别模型确定待检测图像是否为深度伪造图像。上述方案,能够提高人脸识别的精确度。
技术关键词
特征提取网络
样本
人脸识别方法
身份
人脸识别装置
人脸识别模型训练
计算机设备
模型训练模块
图像获取模块
特征提取模块
处理器
可读存储介质
存储器
亮度
关系
数据