一种光伏电站监控系统

本发明公开了一种光伏电站监控系统，通过传感器实时采集环境数据和设备状态数据；对采集到的原始数据进行清洗、去噪和标准化处理；通过傅里叶变换对发电量及设备状态数据进行分解；通过多尺度卷积神经网络对数据进行卷积处理，提取不同时间尺度的特征；通过LSTM模型、BP神经网络、GRU模型实现发电量预测、设备故障诊断以及监控设备快速响应；通过加权融合将LSTM模型、BP神经网络和GRU模型的输出结果进行整合，生成统一的决策支持结果；通过数据可视化展示发电量预测、设备状态、历史趋势，并生成定制化的运行报告。该系统有效提升了光伏发电系统的智能化水平，增强了设备的故障预测与运行监控能力。