摘要
本发明公开的一种基于自然语言处理的医疗病因分析方法、系统和存储介质,其中方法包括:获取目标医疗数据以解析确定就诊病历数据;对所述就诊病历数据进行数据处理得到基础判断数据,其中,不同类型的就诊病历数据的处理过程不同;将所述基础判断数据输入到病因层次分析模型中进行分析得到病因鉴别结果,其中,所述病因层次分析模型包括数据挖掘层、聚类划分层、图谱辅助层以及验证评估层;基于所述病因鉴别结果进行可视化显示,其中,显示方式至少包括图形、图像以及报表显示。本发明减少了传统技术中对于词典的依赖,增强了新术语的识别能力,并且通过高效处理各种数据源和整合能力的提高更容易在临床实践中推广应用。
技术关键词
层次分析模型
自然语言
分析方法
病历
命名实体识别技术
光学字符识别
数据分析单元
分析系统
文本
患者
图像
聚类
知识图谱技术
报表
时序
周期
基础
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征编码
多尺度特征
评价系统
嵌入特征
融合特征
耗能限位支座
弹簧支座
摇摆结构
分析方法
力学分析模型
生成模板
语句
可视化图表
代码生成方法
意图识别
承载力分析方法
低压配电网
定量分析模型
负荷预测模型
规划