摘要
本发明涉及制造控制的技术领域,公开了基于数据处理的凉感面料制造智能化控制系统及方法。本发明首先获取凉感面料表面图像,进行图像预处理后,得到初始凉感面料制造参数集合,再进行数据清洗,得到凉感面料制造参数集合;其次,通过偏差分析,调整凉感面料制造参数并实现凉感面料制造实时控制;再训练RBF神经网络得到RBF神经网络模型,对凉感面料的凉感进行预测,输出凉度预测值;最后使用瞪羚优化算法优化调整凉感面料制造参数集合中凉感面料纱线间距、凉感面料密度和纱线捻度,实现凉感面料制造智能化控制。本发明通过对凉感面料制造参数进行数据处理,达到凉感面料制造智能化控制目的,方法客观准确。
技术关键词
凉感面料
RBF神经网络
智能化控制方法
参数
纱线
图像
智能化控制系统
密度
间距
样本
异常数据
高斯核函数
神经网络模型
模块
偏差
矩阵
算法
精度
滤波
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液压泵输出流量
软测量方法
流量预测模型
样本
油液
问诊方法
脉象信息
文本
大语言模型
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深度强化学习算法
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动态优化方法
策略
电储能
浅海水深反演方法
支持向量机模型
偏最小二乘法
卫星遥感影像
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资源优化方法
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