摘要
本申请公开了一种数字员工的语义识别及任务调度方法与系统,涉及人工智能领域。该方法包括:对用户输入的自然语言文本进行预处理,生成预处理文本;采用语义分析模型对预处理文本进行语义分析,提取文本关键信息;利用深度学习模型对文本关键信息进行意图识别,生成意图识别结果;根据意图识别结果,基于预设的业务规则库,将用户请求映射到具体的业务流程,生成业务分类结果;根据业务分类结果,采用任务调度算法动态分配执行任务所需的资源,并根据监控数据实时调整任务调度策略。本方案通过精确的语义识别、智能化的业务流程映射及动态的任务调度,使得数字员工能够高效理解用户意图并快速准确地完成任务执行,提高了智能化水平和响应能力。
技术关键词
文本关键信息
任务调度方法
意图识别
任务调度策略
任务调度算法
语义分析模型
业务规则库
自然语言文本
深度学习模型
员工
优化调度策略
任务调度系统
构建决策树
句法结构
资源
语句
关键词
分类规则