一种数字员工的语义识别及任务调度方法与系统

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一种数字员工的语义识别及任务调度方法与系统
申请号:CN202411515217
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119443112A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种数字员工的语义识别及任务调度方法与系统,涉及人工智能领域。该方法包括:对用户输入的自然语言文本进行预处理,生成预处理文本;采用语义分析模型对预处理文本进行语义分析,提取文本关键信息;利用深度学习模型对文本关键信息进行意图识别,生成意图识别结果;根据意图识别结果,基于预设的业务规则库,将用户请求映射到具体的业务流程,生成业务分类结果;根据业务分类结果,采用任务调度算法动态分配执行任务所需的资源,并根据监控数据实时调整任务调度策略。本方案通过精确的语义识别、智能化的业务流程映射及动态的任务调度,使得数字员工能够高效理解用户意图并快速准确地完成任务执行,提高了智能化水平和响应能力。
技术关键词
文本关键信息 任务调度方法 意图识别 任务调度策略 任务调度算法 语义分析模型 业务规则库 自然语言文本 深度学习模型 员工 优化调度策略 任务调度系统 构建决策树 句法结构 资源 语句 关键词 分类规则
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