摘要
本发明公开了一种基于超图的金融问答检索增强生成方法及系统,所述生成方法包括:对预先存储于语料库中的文档分块处理,得到文本块;对文本块进行实体关系抽取,得到结点和边,根据结点和边得到结点集合和边集合;基于结点集合和边集合通过社区聚类检测算法构建超图,并利用大语言模型生成相应摘要;根据文本块、结点集合、边集合、超图以及摘要构建知识图谱;通过在构建的知识图谱上进行结点和超边的检索,生成最终答案。本发明使用检索增强生成方法来回答复杂金融问题,减少了大语言模型的幻觉现象,提高了回答的可靠性;保留源文本内容的拓扑结构;超边在不同层面对知识图谱有摘要表示,为大语言模型的上下文提供多维度的选择。
技术关键词
结点
生成方法
大语言模型
实体关系抽取
金融
构建知识图谱
摘要
答案
非暂态计算机可读存储介质
分块
算法
知识图谱构建
聚类
文本编码器
处理器
生成系统
存储器
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
特征融合方法
大语言模型
纤维束
令牌
生成自然语言
生成方法
记忆
计算机可读储存介质
图谱
大语言模型
噪声特征
字幕
交叉注意力机制
视频生成方法
文本编码器