基于A3C算法的无线传感器网络充电路径优化方法、基站、介质

AITNT
正文
推荐专利
基于A3C算法的无线传感器网络充电路径优化方法、基站、介质
申请号:CN202411515346
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119623788A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于A3C算法的无线传感器网络充电路径优化方法、基站、介质,包括:接收传感器节点采集的电量数据;当接收到充电请求时,基于A3C算法进行路径规划,得到充电路径;控制无线充电车根据充电路径执行充电任务;所述充电任务为剩余电量低于阈值的传感器节点充电;其中,所述充电请求为当传感器节点的剩余电量低于阈值时发出;所述路径规划采用奖励函数对所述充电路径进行优化,且以最小化移动路径、最小化死亡节点数量和/或最大化能量效率为目标。本发明对无线可充电传感器网络进行充电路径优化,使死亡节点数量最小化、充电效率最大化,从而延长网络寿命,显著提高无线传感器网络的运行寿命和能源利用率。
技术关键词
路径优化方法 无线传感器网络 传感器节点 无线充电车 最大化能量效率 算法 无线可充电传感器网络 充电效率最大化 网络生命周期 延长网络寿命 预测误差 规划 策略 梯度方法 梯度下降法 误差函数 基站
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能识别佩戴状态并实时压力监控的吸奶器控制系统
吸奶器 压力 动态监控 克里金插值算法 控制系统
2
一种轻量化时序信息融合感知控制方法及系统
感知控制方法 时序 曲线特征 感知控制系统 LightGBM模型
3
一种高效激光切割刀路路径规划方法及相关装置
关键点 蚂蚁 路径规划方法 轮廓图像 切割刀
4
一种3D可视智慧楼宇系统
无线传感器节点 智慧楼宇系统 数据显示模块 数据获取单元 数据获取模块
5
一种基于无线传感器网络的压缩数据收集方法
压缩数据收集方法 无线传感器网络 传感器节点 蚂蚁 压缩感知数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号