摘要
本发明公开了一种基于多种群异步并行的遗传规划符号回归方法,包括:基于遗传算法构建符号模型的子种群,将符号模型作为子种群的个体;为符号模型的精英群体申请共享内存,申请用于收集各符号模型的子种群中精英个体的消息队列;针对每个子种群迭代执行选择操作、交叉操作、变异操作、适应度评价优化子种群;为每个子种群执行遗传规划算法申请一个独立的线程,针对每个子种群的训练数据集分别搜索符号模型集合;当各子种群满足发送条件时,子种群向消息队列发送此时种群内的精英个体集合;当满足遗传规划算法的终止条件后,采用精英群体中精英个体的均方根误差指标进行一次排序,均方根误差最小的精英个体即为最终输出的符号模型。
技术关键词
遗传规划算法
回归方法
符号
队列
消息
数据
遗传算法
回归算法
误差
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