基于改进YOLOv8的高空航拍图像的小目标检测方法

本发明提出的一种基于改进YOLOv8的高空航拍图像的小目标检测方法，涉及深度学习与目标检测技术领域，该方法首先获取并预处理数据集，随后对传统的YOLOv8模型进行关键性改进，改进方法包括：在模型的骨干网络中引入先进的FocNeXt模块，以增强特征提取能力；采用RepBiFPN结构优化特征融合过程；设计了一种高效且轻量化的检测头LAEH，以提升模型的运算效率；并引入Shape‑IoU作为损失函数，以优化模型的预测准确性，经过上述改进，模型在保持快速检测的同时，显著提升了检测精度，验证了其在高空航拍图像小目标检测中的有效性和优越性。