一种基于MILP和RHC的机载配电系统负载管理方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于MILP和RHC的机载配电系统负载管理方法
申请号:CN202411515739
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119439717A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MILP和RHC的机载配电系统负载管理方法,包括:将分布式机载配电系统架构及负载连接状态等效为最优控制问题求解;构建电气负载供电请求矩阵,进一步结合电气负载控制方程,控制各个负载的接通或断开;针对电气负载控制方程,结合系统的约束关系,采用混合整数线性规划方法建立负载管理系统的数学模型;针对负载管理系统的数学模型和对应的约束关系,采用滚动时域控制方法,负载管理问题可转换为系统数学模型在多个约束关系条件下求解混合整数线性规划问题,最终得到母线对负载的最优控制序列实现负载自动管理。本发明具有解算速度高、灵活适用与多约束条件的复杂系统等优点。
技术关键词
机载配电系统 负载管理方法 电气负载供电 电气负载控制 混合整数线性规划 负载管理系统 负载管理控制 母线 滚动时域控制方法 数学模型 接触器 分布式配电系统 交流发电机供电 发电机控制单元 辅助动力装置 关系 电源控制单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于强化学习的多目标复杂流水车间调度方法及系统
混合整数线性规划模型 工件 启发式算法 进化算法 邻域
2
一种风电-光伏-光热新能源基地打捆外送优化调度方法
混合整数线性规划 优化调度模型 优化调度方法 基地 风电
3
一种人工影响天气作业远程控制方法及系统
动态作业 混合整数线性规划模型 图谱 资源分配 弹药
4
一种基于概率性k箱装箱模型的虚拟机资源调度方法
装箱模型 数据中心 主机 物理机资源 资源分配
5
一种分布式异构柔性作业车间调度方法、系统及装置
深度Q网络 混合整数线性规划模型 深度强化学习 异构 工件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号