摘要
本发明涉及纱线张力调节技术领域,提供了一种高效纱线张力调节系统;该系统包括纱线张力调节装置和中央处理器;在中央处理器中,该系统使用皮尔逊相关系数和Spearman相关系数对综合时间序列数据进行线性和非线性分析,通过TCN‑TM‑BiDir‑LSTM模型中的TCN层和TM‑BiDir‑LSTM层进行高维时间特征提取,通过PSO‑ISSA优化的TCN‑TM‑BiDir‑LSTM模型超参数,准确预测张力异常情况并输出异常预警概率值;通过以上步骤,本发明有效提升了纱线张力调节系统的响应速度和调节精度,增强了对动态环境和张力异常的适应能力,为纺织生产过程提供了高效、可靠的张力控制方案。
技术关键词
LSTM模型
纱线导向器
超参数
调节系统
时序特征
细纱机
中央处理器
粒子
皮尔逊相关系数
掩码矩阵
位置更新
协同信息共享
非线性特征
变换特征
依赖特征
数据采集模块
序列
系统为您推荐了相关专利信息
遗传算法
搜索方法
语义特征
卷积模块
双向长短期记忆
压缩成型工艺
生物质颗粒
强度预测方法
训练样本集
高斯核函数
状态评价方法
智能健康
混合预测模型
设备健康状态
指标
故障定位模型
配网架空线路故障
深度学习模型
定位方法
计算机执行指令