一种基于同源水文模型输入输出变量驱动的地下水降尺度模型获得GWSA的方法及其在生态修复中的应用

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一种基于同源水文模型输入输出变量驱动的地下水降尺度模型获得GWSA的方法及其在生态修复中的应用
申请号:CN202411515977
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119359952B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于卫星重力学、水文学等交叉技术领域,尤其涉及一种基于同源水文模型输入输出变量驱动的地下水降尺度模型获得GWSA的方法及其在生态修复中的应用。所述方法包括以下步骤:(1)结合卫星观测数据通过PLSR模型对来源于一套水文模型的输入、输出变量进行筛选来获得同源的地下水降尺度模型预测变量;(2)通过GWR模型在较粗糙的空间分辨率下构建预测变量与目标变量之间的非平稳关系;(3)利用精细尺度预测因子结合建立的降尺度模型,将粗像元陆地水储量分割成精细像元;(4)在每个高精度网格单元中,从陆地水储量信息中分离其他水储量信息的贡献,从而得到高空间分辨率下的GWSA结果。本发明方法提高了模型输出结果的准确性和可信度。
技术关键词
分布式水文模型 变量 低空间分辨率 地下水 双线性插值方法 空间插值算法 多源遥感数据 归一化植被指数 卫星观测数据 叶面积指数 气候 生态 径流 陆地
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