基于分布式识别与控制优化的工业设备远程操作方法

本发明公开了基于分布式识别与控制优化的工业设备远程操作方法，包括如下步骤：S1、构建层级自适应分布式计算架构；S2、在边缘层采集工业设备的多模态数据，并部署自适应稀疏卷积神经网络进行状态检测和故障诊断；S3、在本地层部署分布式计算节点集群，通过分布式近端策略优化算法对控制任务进行局部优化；S4、在全局层利用云计算资源处理数据，采用多目标优化算法生成控制策略；S5、各层级之间进行数据共享与反馈；S6、通过任务迁移机制，动态调整任务的分布；S7、引入分层协同优化机制，优化控制策略；S8、利用数据驱动的分析技术进行数据分析，形成闭环控制。本发明采用分布式计算和多目标优化方法，实现了工业设备远程操作的高效控制。