摘要
本申请涉及一种基于尾流时空特性的风电机群有功功率协同优化方法,其中,方法包括:获取目标风电机群的实时运行数据,并对实时运行数据进行预处理,以得到标准运行数据;基于预先构建的目标风电机群对应的尾流效应模型,对标准运行数据进行时空特性分析,以得到时空特性分析结果;基于尾流效应模型和时空特性分析结果,建立目标风电机群对应的协同优化策略,以根据实时运行数据优化目标风电机群的有功功率,得到目标风电机群对应的目标有功功率,且利用目标有功功率控制目标风电机群执行相应的运行操作。由此,解决了现有的风电机群优化方法无法动态考虑尾流效应,难以协调多个风机的运行状态,难以实现风电机群有功功率的最优分配等问题。
技术关键词
有功功率
风电
尾流效应
协同优化方法
历史运行数据
风机转速
策略
数学模型
风速
计算机程序产品
处理器
优化装置
采集单元
气象
可读存储介质
模块
存储器
动态
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服务器节点
协同优化方法
输出特征
资源需求数据
能耗
情景模型
协同优化方法
邻域
模型库
协同优化系统
可靠性评估方法
配电系统故障恢复
负荷
资源调度模型
支路
风电设备叶片
故障检测方法
注意力机制
辅助编码器
故障检测模型