摘要
本发明公开了人工智能自动挖掘的微波雨林辐射场辐射建模方法和装置,属于电子信息的技术领域,该方法包括:选定一系列时间点,获取雨林内部环境温度场和湿度场的测量值;并获取外在微波辐射基准源观测雨林时的观测几何角以及外在微波辐射基准源的观测结果;将雨林内部环境温度场和湿度场的测量值、在微波辐射基准源观测雨林时的观测几何角作为神经网络的输入,将外在微波辐射基准源的观测结果作为神经网络的输出,对神经网络进行训练;将雨林温度场测量值、雨林湿度场测量、观测天顶角和方位角输入到训练好的模型中,通过网络输出获得任意时刻遥感仪器的定标结果。本发明能提供任意工况下遥感仪器在不同观测几何条件下的理论辐射值。
技术关键词
雨林
微波
基准源
遥感仪器
建模方法
神经网络模型
子模块
方位角
建模装置
数据获取模块
数据处理模块
标签
传播算法
参数
工况
理论
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