摘要
本公开的实施例涉及一种用于交互的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:响应于检测到用户针对会话窗口的预定操作,从一组第一机器学习模型中确定与预定操作相关联的目标机器学习模型;将会话窗口的配置参数切换为与目标机器学习模型有关的配置参数;基于与目标机器学习模型有关的配置参数,将用户在会话窗口中输入的查询内容处理为目标信息;以及至少基于目标信息,利用目标机器学习模型,确定针对查询内容的答复内容。以此方式,用户可以在同一个聊天窗口中,轻松切换到不同的第一机器学习模型,这不仅提高了交互的便捷性,也显著提升了用户的整体体验。
技术关键词
机器学习模型
会话
参数
信息传输方式
计算机可执行指令
处理单元
控件
信息处理模块
计算机程序产品
电子设备
可读存储介质
存储器
处理器
框架
编辑
对象
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虚拟文档对象模型
画布
计算机可执行指令
解析器
在线
混合预测模型
客户
异常识别方法
长短期记忆神经网络
融合卷积神经网络
联合仿真分析方法
仿真模型
产品可靠性评估
仿真建模
故障检测率