摘要
本发明涉及医疗大数据分析领域,特别是涉及一种医疗大数据分析预测的系统及方法。内容包括:收集并清洗原始医疗数据,得到医疗数据;基于图结构和特征树构建医疗分析模型对医疗数据进行分析,生成风险预测值;利用自适应递归优化算法动态调整医疗分析模型的模型参数,并验证和评估医疗分析模型,将验证和评估后的医疗分析模型部署到实际环境中,监控医疗分析模型的性能,根据实际使用反馈利用自适应递归优化算法优化医疗分析模型。解决了难以有效融合和利用多种类型的医疗数据以进行全面分析;在建模过程中对噪声和不相关特征的鲁棒性不足;在预测模型的动态调整和实时更新方面缺乏有效机制,以及对分析和预测结果缺乏足够的可解释性的问题。
技术关键词
医疗大数据分析
递归优化算法
节点
特征提取模块
动态
双曲正切函数
风险
高斯核函数
邻居
矩阵
参数
索引
变量
鲁棒性
非线性
定义
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