一种基于车联网数据的危险驾驶等级确定系统和方法

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一种基于车联网数据的危险驾驶等级确定系统和方法
申请号:CN202411517490
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119516800A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于车联网数据的危险驾驶等级确定系统和方法,包括:基于车联网数据采集车辆行驶状态及自身状态指标、司机及乘客相关指标以及道路相关指标;根据采集的每个指标的限值条件对所述每个指标进行指标危险等级的划分;利用集成学习算法对采集的每个指标及每个指标对应的指标危险等级进行决策,得到车辆的危险驾驶等级。本发明通过全面采集车联网数据中的车辆、司机、乘客及道路状态指标,细致划分各指标危险等级,并运用集成学习算法综合评估,精确确定车辆危险驾驶等级,有效提升道路安全预警与驾驶行为管理效能。
技术关键词
指标 车辆危险程度 集成学习算法 定义 车辆行驶状态 司机 非暂态计算机可读存储介质 数据 决策方法 路段 警报 管理效能 策略 提醒方法 计算机程序产品 模块 采集车 处理器
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