摘要
本发明公开了一种融合知识图谱和大模型的交互式水利工程调度推理方法,属于水利工程调度技术领域,本发明中,针对基于图神经网络的水利工程调度推理准确率低的问题,该方法引入大模型作为推理引擎,通过知识图谱提供事实性知识和推理知识,在自然语言文本上进行条件推理,有效提升了水利工程调度推理方法的准确性和可解释性。以交互式对话的方式挖掘潜在的推理条件,为推理方法提供更多的上下文信息和背景知识支撑,有效缓解大模型推理引擎的幻觉问题,同时避免一次性推理而导致的次优结果,进一步提升了本发明的实用性;此外随着知识图谱规模和大模型能力的不断强化,本发明的适应性和泛化能力也将得到显著增强。
技术关键词
融合知识图谱
推理方法
序列标注模型
搜索算法
实体
列表
交互式对话
模板
自然语言文本
文本编码器
邻居
网络接口
标记
核心
数据
种子
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命名实体提取方法
命名实体识别模型
BERT模型
字符
条件随机场
综合健康管理
健康分析模块
风险评估模型
建模方法
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