摘要
本申请公开了一种农作物全生长季多光谱遥感时间序列影像近实时重建方法、装置、设备及介质,涉及遥感数据重建领域。该方法包括:获取目标地物类型的历史时序遥感影像光谱数据,并采用地物变化检测算法和谐波函数拟合算法,构建目标地物类型的全生长季的光谱参考曲线,进一步的构建目标地物类型的全生长季的植被指数参考曲线;根据植被指数参考曲线和近实时植被指数数据,利用扩展卡尔曼滤波算法,进行植被指数的重建,获得植被指数重建结果;根据光谱参考曲线、近实时遥感影像光谱数据和植被指数重建结果,利用扩展卡尔曼滤波算法,进行遥感影像光谱数据重建,获得遥感影像光谱数据重建结果。本申请实现了近实时遥感影像光谱数据的重建。
技术关键词
时序遥感影像
时间序列影像
扩展卡尔曼滤波算法
植被指数数据
变化检测算法
曲线
拟合算法
协方差矩阵
时间段
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
计算机设备
谐波
可读存储介质
存储器