一种基于多维注意力机制的舰船遥感图像检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多维注意力机制的舰船遥感图像检测方法
申请号:CN202411517999
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119314064A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维注意力机制的舰船遥感图像检测方法,包括基于YOLOv10构建遥感图像检测模型,将Backbone网络中的SPPF模块替换为SPPFCMSA模块,SPPFCMSA模块由SPPF模块融合注意力机制CMSA形成;将Backbone网络中的PSA模块替换为MSGE模块;将Neck网络中的后两个C2f模块替换为C2fSev2模块,C2fSev2模块通过在C2f模块的BottleNeck中引入改进的SELayerv2模块形成;利用数据集对遥感图像检测模型进行训练,利用训练后的遥感图像检测模型进行遥感图像舰船检测。本发明具有检测精度高、模型计算量小的优点,能够满足实时遥感图像检测需求。
技术关键词
遥感图像检测方法 图像检测模型 模块 融合注意力机制 加权特征 输出特征 通道 检测头 Softmax函数 Sigmoid函数 多尺度特征提取 网络 非线性 数据 复杂度 分辨率
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号