摘要
本发明涉及一种人脸识别方法、系统、计算机设备及可读存储介质。人脸识别方法包括:获取人脸图像数据;对人脸图像数据进行修复,以去除干扰数据;对修复后的人脸数据进行特征提取,以得到特征向量集;使用云平台对特征向量集进行分割,以得到多个子特征向量集;将各子特征向量集分别分配至云平台的各处理节点进行人脸识别并行处理,以得到多个并行处理结果;将多个并行处理结果进行合并,以得到人脸识别结果。本发明通过在对人脸识别前进行修复,去除人脸图像数据中的干扰数据,具有较强的抗干扰性能,确保识别结果的准确性;此外,通过并行处理,可以大大提高人脸识别的处理速度。
技术关键词
人脸图像数据
人脸识别方法
云平台
分布式计算框架
人脸识别系统
关键特征点
直方图
计算机设备
图像修复技术
特征提取模块
节点
像素
处理器
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