摘要
本发明涉及一种基于全范围零吸引LMS算法的自适应滤波方法,属于数字信号处理领域。该方法包括:建立回声消除器系统模型;通过拾音设备采集若干组音频信号,构建信号矩阵,并引入信道噪声;将音频信号输入自适应滤波器中处理输出得到回声信号;将音频信号输入回声信道,并将回声信道的输出信号与信道噪声叠加获得期望信号;计算期望信号与回声信号之间的误差,并将其输入至自适应滤波器中对自适应滤波器的系数进行迭代更新,获得最优滤波参数;在最优滤波参数下,从获取的实时语音信号的期望信号中去除自适应滤波器产生的回声信号后,得到滤波处理后的语音信号。本发明有利于提高回声消除器的性能和稳定性,同时对算法的参数选择更具鲁棒性。
技术关键词
LMS算法
滤波方法
拾音设备
回声消除器
信道
音频
滤波器系数
实时语音
参数
噪声
初始化算法
数字信号处理
矩阵
误差
强度
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接入节点
联合信源信道编码
比特流
解码器
信噪比
干扰优化方法
栅格覆盖信息
非易失性存储介质
字节流
数据
均衡方法
信道频域响应
前馈均衡器
信道估计
可变光衰减器