摘要
本发明提供了一种考虑运行稳健性的制造系统选择性维修决策优化方法,步骤是:一、在制造系统一个任务周期结束后,收集和分析这一任务结束后制造系统的数据;二、确定制造系统设备性能状态,产品质量特性的偏差和产品质量;三、根据确定制造系统当前的稳健性水平;四、收集关于机器维修的数据,每台机器的维修成本、维修时间和维修质量的对应关系;五、以下一任务阶段的稳健性最大化为目标,维护时间和成本为约束条件建立选择性维护决策模型;六、建立ASA‑PSO算法模型,得到最佳的维护策略。本发明考虑了系统稳健性与机器性能下降、任务延迟和产品质量不合规风险之间的关系,分析了制造系统的功能风险和机制,优化了维修资源的使用,实现更好的维修计划。
技术关键词
维修决策优化
粒子
设备维修数据
系统设备
算法模型
偏差
噪声因子
参数
位置更新
周期
极值
资源
检查点
关系
代表
阶段
定义
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参数