摘要
本申请涉及监测报警领域,其具体地公开了一种交通事故自动监测报警系统及方法,其首先获取由前置摄像头采集的高速公路实时视频流数据、由超声波传感器采集的车辆障碍物距离回波信号和由车载探针采集的附近车辆的无线信号,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断是否发出交通事故警报,从而通过及时预警,减少追尾、碰撞等交通事故的发生,提高整体道路交通安全性。
技术关键词
高速公路路况
障碍物
监测报警系统
多模态
实时视频流
超声波传感器
车辆
信号特征提取
文本特征向量
警报
监测报警方法
视角
数据特征提取
探针
回波特征
交通特征
系统为您推荐了相关专利信息
程度分析方法
融合特征
视觉特征
语音特征
多头注意力机制
图像
注意力机制
直方图均衡化
生成对抗网络
多模态特征融合
阀座密封环
北斗卫星定位装置
环境感知传感器
流体控制阀门技术
光纤网络
序列推荐方法
细粒度特征
视角
构建知识图谱
数据
视频生成方法
交互视频
语义特征
损失函数优化
人手