一种基于人工智能的煤矿粉尘扩散模拟与控制方法

本发明公开了一种基于人工智能的煤矿粉尘扩散模拟与控制方法，涉及煤矿粉尘扩散模拟与控制技术领域，包括以下步骤：通过煤矿内的监控系统采集粉尘浓度、通风流速、温度、湿度及设备运行状态等环境数据，并结合历史工况数据进行清洗和格式化处理。本发明利用强化学习和虚拟极端场景模拟，提高了系统对边缘工况的识别和应急响应能力，有效降低粉尘扩散和爆炸风险，保障矿井安全。通过动态调整通风和喷水系统，实现资源的高效利用，降低能耗和运行成本，并延长设备寿命。系统具备自适应学习能力，能够根据监控数据和历史事件优化控制策略，即使环境变化也能自动调整，提升鲁棒性与灵活性，减少人工干预。