一种基于改进异常检测算法的异常告警方法

本公开属于检测算法领域，尤其涉及一种基于改进异常检测算法的异常告警方法，包括：对指标源进行数据采集工作获取实时指标数据，并存储待计算阈值的历史指标数据和实时指标数据；根据人工设定的阈值A，对阈值A内的历史指标数据进行加权，基于加权的异常检测算法对历史指标数据进行异常检测，计算得到阈值B，根据阈值B输出数据异常标签；判断历史指标数据的指标类型，根据指标类型得到告警阈值范围并存储告警阈值范围；抽取实时指标数据和告警阈值范围，任一种指标数据处于告警阈值范围内时，触发告警信息。本发明实现了指标阈值的自动化计算与更新，且避免了在指标历史数据波动较大时标准差较大，进而导致计算出的阈值超出合理区间的问题。