基于大数据和QFD融合的石化场站智能巡检机器人设计方法

本发明公开了一种基于大数据和QFD融合的石化场站智能巡检机器人设计方法，包括：收集石化场站的各种历史参数并分析处理得到石化场站的工作环境要求，结合用户的巡检目标，得到智能巡检机器人的相关用户需求；采用KANO模型对用户需求进行分类分析，运用层次分析法AHP对用户需求权重进行由高到低排序；设定功能需求的评分阈值，当某一功能需求大于该阈值即为智能巡检机器人的功能开发的需求；运用质量功能展开QFD方法对所遴选的功能需求进行分类处理，再给出功能需求的程度值；根据功能需求的重要程度进行排序，创建QFD质量屋；将QFD的功能需求转化为工程特性，从而完成智能选将机器人的设计。本发明有效提高了产品设计的效率及准确性。