基于5G网络切片的AI视频大模型训练方法

在本申请提供的基于5G网络切片的AI视频大模型训练方法中，确定AI视频大模型的当前训练阶段，以及确定AI视频大模型在当前训练阶段的当前资源需求；根据当前资源需求，调整5G网络切片的切片带宽、切片延迟或切片可靠性参数；利用调整后的5G网络切片进行优先级调度和服务质量设置，以使AI视频大模型减少延迟和丢包率；利用调整后的5G网络切片进行负载均衡和数据流调度，以最大化AI视频大模型单位时间内传输的数据量；根据5G网络切片的网络状态，调整AI视频大模型的训练参数。如此，能够有效提升AI视频大模型的训练和推理性能，解决传统网络通信技术面临的挑战。