基于大数据的大宗商品运输损耗评估方法及系统

本发明公开了基于大数据的大宗商品运输损耗评估方法及系统，具体涉及大宗商品运输技术领域；通过收集和整理大宗商品运输的时间和地理维度数据，对原始数据进行预处理并提取时间均衡特征和覆盖一致性特征，结合这些特征通过机器学习模型评估整体偏差严重程度，从而将数据集划分为高等偏差和低等偏差数据集，最后根据偏差程度优化业务决策，不仅提高数据分析的代表性和完整性，还避免由于数据偏差导致的错误决策，进而优化运输损耗管理。