摘要
本发明公开了一种电子签名的分配方法、装置、设备及介质,通过获取预设时间段内的历史电子签名数量,根据影响电子签名使用量的时间因素和空间因素,对历史电子签名数量进行分析,确定电子签名数量在预设时间段内的变化趋势,基于电子签名数量在预设时间段内的变化趋势,利用预训练的预测模型对电子签名需求进行预测,得到在未来时段内的电子签名未来数量,基于电子签名未来数量和各CA厂商的阶梯性收费规则,对各CA厂商采取不同的分配策略。可见,本申请能够根据历史电子签名数量通过预训练的预测模型预测在未来时段内的电子签名未来数量,进而按照各CA厂商的阶梯性收费规则,以实现自动分配电子签名数量给各CA厂商,从而确保费用低体验好。
技术关键词
时间段
训练机器学习模型
电子签名数据
时间序列方式
阶梯
分配装置
可读存储介质
策略
特征值
处理器
计算机设备
模块
存储器
误差