一种面向小样本场景的图像和视频标注系统

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一种面向小样本场景的图像和视频标注系统
申请号:CN202411520070
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119600601A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种面向小样本场景的图像和视频标注系统,包括:客户端和服务器端,其中,客户端用以请求图像文件,对图片中的目标标注检测框和关键点,或对视频中的事件进行标注,并在标注完成后,以设定的标注格式将标注后的图像文件上传到服务器端;服务器端用以管理图像数据集、视频数据集以及标注数据,监视并控制客户端标注质量,计算用户得分并依据规则进行数据分发,包括标注质量检测、数据分发策略、标注抽检策略和数据增广算法。有利于提升数据标注质量,以及解决图像数据过少导致的神经网络训练过拟合问题,实现了由小批量图像数据得到大批量多样化图像数据的效果,支撑了后续神经网络目标检测和事件检测的相关技术研究。
技术关键词
标注系统 客户端 数据分发策略 管理图像数据 视频 样本 场景 神经网络训练 监控算法 关键点 图片 动态 定义 格式 对比度 种子
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