基于大语言模型的图表替代文本质量自动评估方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的图表替代文本质量自动化评估方法及系统，涉及大语言模型领域和图表替代文本领域，包括：通过需求调研，得到图表替代文本质量评估方案；人工构建图表替代文本评估标准数据集进行数据预处理，基于GLM4‑9B模型进行Finetune训练与性能调优。本发明提出的图表替代文本质量自动化评估方法，基于图表无障碍阅读准则进行评估方案设计，并且训练得到的迁移模型对文本质量的预测得分与人工评估得分高度相关，能够提供高可靠性的自动化图表替代文本质量评估结果，可应用于图表替代文本领域的文本质量评估。