一种基于聚类分析的目标特性识别方法和装置

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于聚类分析的目标特性识别方法和装置，采集候选无人机图像；将候选无人机图像输入深度学习网络中，对候选无人机图像进行分类得到频谱和全景无人机图像；导入初始频谱和初始全景特征信息库中得到候选频谱和候选全景特征信息，生成融合匹配特征信息库；当获取到候选空域实时状态图像时，输入信息库以使融合匹配特征信息库利用候选频谱对候选空域实时状态图像处理，得到第一记录，并通过全景特征信息库对候选空域实时状态图像处理，得到第二记录。本发明基于无人飞行器特征信号的共性特征，将聚类分析方法应用在无人飞行器特征信号检测及识别，可以显著提升对无人飞行器的检测、发现和识别效率。