摘要
本发明涉及人机交互技术领域,具体地说,涉及一种基于人工智能的教育辅助系统。其包括学习资源管理单元,所述学习资源管理单元用于采集和管理教学资源和学生成绩;学生评估单元,所述学生评估单元根据学习资源管理单元的学生成绩,通过K‑Means聚类算法对学生的学习水平进行评估;个性化推荐单元,所述个性化推荐单元根据学生评估单元的评估结果,通过混合推荐算法为学生推荐合适的学习材料和路径;支持服务单元,所述支持服务单元根据个性化推荐单元推荐后的结果,收集学生的意见和建议,及时改进服务质量和内容。通过对测试结果的深入分析,识别学生的优势和薄弱环节。通过混合推荐算法,提高推荐的准确性和多样性。
技术关键词
教育辅助系统
学习资源管理
学生
混合推荐算法
成绩
训练推荐模型
列表
协同过滤推荐方法
学习推荐方法
画像
兴趣
协同过滤算法
数据
人机交互技术
深度学习方法
点击概率
轮廓系数