急性心肌梗死风险预测方法及系统

本发明公开了一种急性心肌梗死风险预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1.样本采集，采集样本数据并实时更新数据库中的样本；S2.根据当前数据库创建风险预测模型；采用非条件Logistic回归方法构建糖尿病发病风险预测模型；S3.在纳入模型的因素中筛选出与急性心肌梗死发病风险之间关联强度达到预定要求的若干变量；采用Lasso回归筛选预测因素，筛选出风险预测模型中使用的最终变量；S4.将待评估用户的信息输入风险预测拟合模型，根据输入的待评估用户信息计算得出综合分数；S5.根据综合得分预测待评估用户的风险等级并通过交互界面展示。本发明的急性心肌梗死风险预测模型灵敏度高、特异度高，能够有效提高识别急性心肌梗死高危风险人群的准确性。