一种数据的分级方法及装置

本申请公开了一种数据的分级方法及装置。在执行该方法时，首先获取待分级的数据集；然后根据每个属性之间的关联程度进行组合，得到多个组合属性；接着利用预先构建的分级算法对每个组合属性进行分级计算，得到每个组合属性的联合分级向量；最后根据每个组合属性的联合分级向量，确定每个组合属性对应的敏感等级，将每个组合属性的敏感等级作为待分级的数据集的分级结果。通过上述方式，本申请不仅考虑单一属性的敏感程度，还考虑多属性关联后推断信息的隐私性，从而进行更全面的分级。而且，相比于定性分析模型，本申请通过预先构建的分级算法对组合属性进行分级计算，可以定量地描述多组合属性的分级结果，从而提高数据分级结果的准确性。